R을 이용한 통계 분석 - 히스토그램, 밀도그림

히스토그램 - 연속형 자료에서 도수분포표를 기초로 하여 각 계급에 대해 범주형 자료에서 막대그래프와 같은 모양의 그림을 히스토그램이라 합니다. 히스토그램은 양적 자료의 분포를 살펴 볼 때 사용 되는 것으로 많은 양의 자료를 살펴 볼 때 적합합니다.

다음은 A대학의 통계학과 졸업 대상자 40명의 졸업 전공 시험이다.

위의 데이터로 히스토그램을 그려보자.

# 데이터 입력

finaltestscore = c(190,119,114,176,135,178,158,160,147,194,126,145,162,174,178,131,162,154,106,157,182,152,136,165,161,95,115,184,166,115,145,174,144,138,171,98,143,133,167,137)

# 히스토그램을 그리게 됩니다.

hist(finaltestscore)

히스토그램을 살펴보니 160~180점대의 학생이 12명으로 높은 비중을 가지고 있음을 알 수 있습니다.

# 밀도그림을 그리게 됩니다. 가장 디폴트 설정을 하게 됩니다.

plot(density(finaltestscore))

밀도그림은 히스토그램으로 놓칠수도 있는 정보들을 알려줍니다. 자연스러운 곡선으로 표현한 것입니다. 히스토그램과 크게 다르지 않는 형태를 취하고 있습니다.