나무모형은 규칙의 형태로 자료를 나눌 수 있는 노드를 구성하고, 그 노드 내에 속하는 훈련자료의 구성비 등을 이용해 예측 모형을 구성하는 것입니다. 나무모형은 다른 모형에 비해 설명력이 높으나 불안정성으로 가지치기 등의 작업을 통해 최적의 모형을 도출해 내야합니다. R을 이용해 나무모형을 구하기 위해서는 먼저 R 패키지의 tree를 설치해야 합니다.그리고 분석할 데이터는 R에 자체적으로 기록되어 있는 피셔의 붓꽃자료를 이용하겠습니다. R의 Data Manager에 검색해 보면 iris 라는 데이터가 존재합니다. #tree라는 패키지를 설치 합니다. > install.packages("tree") > library(tree)# iris를 바로 입력하면 데이터가 출력됩니다. 붓꽃 자료를 나무모형으로 만듭니다..
